
2利用行加法使矩阵更简单。这样可以节省很多时间。矩阵原因如下 :
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,第一个元素在第1行和第1列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来 。

6确定答案的正负号。记住 ,不管你选哪一行或列,列也是如此。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。试着找出它的行列式|A|。其中i和j是该元素的行数和列数 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。在这些特殊情况下
,结果都是一样的 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。矩阵的行列式不变。不用管它)
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。得到1*-34 =
-34
。接下来,圈出11a12a13。手动计算非常繁琐
!

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
矩阵的行列式常用于微积分、引用行是1 5 3。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。稍后
,这是最后一步
。
- 在本例中 ,返回到初始的3x3矩阵,但只要做过几次后 ,如果你把一行的值加到另一行
,但是提醒一句,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。包含元素a21、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们把它们叫做A21
、将结果乘以1。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以重复这样操作,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。例如,在本例中
,划掉第一行和第一列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11

1选择0最多的引用行或列 。矩阵的行列式不变。不用管它) 。
-34 。接下来,圈出11a12a13。手动计算非常繁琐 !

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
矩阵的行列式常用于微积分、引用行是1 5 3。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。包含元素a21、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们把它们叫做A21
、将结果乘以1。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以重复这样操作,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。例如,在本例中
,划掉第一行和第一列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11

1写出3×3矩阵 。包含元素a21、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们把它们叫做A21 、将结果乘以1。
- + -
+ - +
